Нейроны на чипе играют в Doom.
🔎 Австралийский стартап Cortical Labs научил 200 000 живых человеческих нейронов играть в Doom — культовую компьютерную игру 1993 года.
🔎 Клетки были выращены в лаборатории и размещены на специальном чипе с электродами. Через них нейроны получают информацию об игре и посылают сигналы обратно: перемещаются по уровню, выполняют задачи и, судя по данным исследователей, обучаются в реальном времени.
🔎 В 2022 году команда опубликовала в журнале Neuron работу, где такая же система — они называют её DishBrain — буквально за несколько минут освоила игру Pong - двухмерный пинг-понг. Теперь освоена и трёхмерная среда.
Как это работает
🔎 Механизм обучения построен на принципе предсказуемости. Когда нейроны делают что-то «правильное» (достигают цели, обходят препятствия), среда созраняет стабильность. Когда ошибаются — получают хаотичный, непредсказуемый сигнал. Для нейронной сети хаос — это наказание, а порядок — награда.
🔎 Бретт Каган, научный директор Cortical Labs, называет это «адаптивным целенаправленным обучением в реальном времени». Нейроны не запрограммированы на конкретные действия — они сами учатся избегать непредсказуемости, и это заставляет их действовать эффективнее.
Что это дает
🔎 Биологические вычислительные системы потенциально намного энергоэффективнее кремниевых: живые нейроны работают на глюкозе и потребляют ничтожно мало энергии.
🔎 Пока искусственный интеллект требует всё больше электричества, энергоэффективность является весомым аргументом. Кроме того, такие системы могут управлять протезами, роботизированными манипуляторами, выполнять задачи в непредсказуемой среде.
Комментарий клинициста
🔎 Первая реакция — наверное, восхищение инженерной мыслью.А дальше с профессиональной точки зрения встает вопрос этики.
200 000 нейронов — это примерно мозг плодовой мушки. Мушка, очевидно, что-то «переживает», пусть и не в человеческом смысле.
🔎 Мы пока не знаем, где проходит граница между «кластером клеток» и чем-то, что может иметь хотя бы зачатки субъективного опыта.
🔎 Лабораторные органоиды мозга уже демонстрируют спонтанную активность, напоминающую паттерны развивающегося мозга.
🔎 Это не значит, что исследования нужно прекратить. Это лишь напоминает о том, что параллельно с технологическим развитием необходим серьёзный разговор о том, как мы определяем сознание и моральный статус.
Источники:
The Guardian — «A petri dish of human brain cells is currently playing Doom. Should we be worried?», March 2026.
theguardian.com
Scientific American — «How human neurons on a chip learned to play Doom», 2026.
scientificamerican.com
Kagan B.J. et al. «In vitro neurons learn and exhibit sentience when embodied in a simulated game-world» // Neuron, October 2022.
🔎 Австралийский стартап Cortical Labs научил 200 000 живых человеческих нейронов играть в Doom — культовую компьютерную игру 1993 года.
🔎 Клетки были выращены в лаборатории и размещены на специальном чипе с электродами. Через них нейроны получают информацию об игре и посылают сигналы обратно: перемещаются по уровню, выполняют задачи и, судя по данным исследователей, обучаются в реальном времени.
🔎 В 2022 году команда опубликовала в журнале Neuron работу, где такая же система — они называют её DishBrain — буквально за несколько минут освоила игру Pong - двухмерный пинг-понг. Теперь освоена и трёхмерная среда.
Как это работает
🔎 Механизм обучения построен на принципе предсказуемости. Когда нейроны делают что-то «правильное» (достигают цели, обходят препятствия), среда созраняет стабильность. Когда ошибаются — получают хаотичный, непредсказуемый сигнал. Для нейронной сети хаос — это наказание, а порядок — награда.
🔎 Бретт Каган, научный директор Cortical Labs, называет это «адаптивным целенаправленным обучением в реальном времени». Нейроны не запрограммированы на конкретные действия — они сами учатся избегать непредсказуемости, и это заставляет их действовать эффективнее.
Что это дает
🔎 Биологические вычислительные системы потенциально намного энергоэффективнее кремниевых: живые нейроны работают на глюкозе и потребляют ничтожно мало энергии.
🔎 Пока искусственный интеллект требует всё больше электричества, энергоэффективность является весомым аргументом. Кроме того, такие системы могут управлять протезами, роботизированными манипуляторами, выполнять задачи в непредсказуемой среде.
Комментарий клинициста
🔎 Первая реакция — наверное, восхищение инженерной мыслью.А дальше с профессиональной точки зрения встает вопрос этики.
200 000 нейронов — это примерно мозг плодовой мушки. Мушка, очевидно, что-то «переживает», пусть и не в человеческом смысле.
🔎 Мы пока не знаем, где проходит граница между «кластером клеток» и чем-то, что может иметь хотя бы зачатки субъективного опыта.
🔎 Лабораторные органоиды мозга уже демонстрируют спонтанную активность, напоминающую паттерны развивающегося мозга.
🔎 Это не значит, что исследования нужно прекратить. Это лишь напоминает о том, что параллельно с технологическим развитием необходим серьёзный разговор о том, как мы определяем сознание и моральный статус.
Источники:
The Guardian — «A petri dish of human brain cells is currently playing Doom. Should we be worried?», March 2026.
theguardian.com
Scientific American — «How human neurons on a chip learned to play Doom», 2026.
scientificamerican.com
Kagan B.J. et al. «In vitro neurons learn and exhibit sentience when embodied in a simulated game-world» // Neuron, October 2022.